发布日期:
警惕青年AI依赖风险 筑牢贵州智能教育安全防线
■ 邹初妤
2025年4月，习近平总书记在上海考察时强调：“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。”这一论述为青年与AI的协同发展指明了方向。尤其是近年来，随着生成式人工智能的发展，豆包、DeepSeek等人工智能工具不断融入青年群体的学习生活和社会交往。凭借生成式人工智能的即时交互、个性化定制以及使用便捷性等特征，青年群体逐渐对其产生依赖，影响青年阶段本该形成的独立思考、情绪调节和现实交往能力，甚至可能带来诸多社会风险。
贵州是全国首个国家大数据综合试验区，近年来人工智能在教育领域的应用不断推进。2026年贵州省教育厅推出《贵州省推进人工智能赋能教育行动方案（2026—2030年）》对人工智能课程建设、教学应用和人才培养作出了具体部署，正加快推进人工智能赋能特色教育强省建设。未来人工智能技术将加快融入贵州青年群体的日常生活，然而人工智能在赋能青年发展的同时，也引发了日益凸显的AI依赖风险，如何在技术的洪流中保障贵州青年的健康成长，护航贵州特色人工智能赋能教育新模式，也应成为贵州推进人工智能教育过程中重视的问题。
一、青年群体AI依赖呈现新的风险特征
一是过度依赖智能工具，独立思考能力面临弱化风险。根据中国青年报社联合社交媒体开展的调查结果显示，当前的AI普及率极高，尤其是大学生群体已达99.2%，另一项中国青年调查研究也证实每天都使用AI的青年群体占样本量的56.7%，其中内容生成用途占58.5%、个人生活助手用途占56.0%。各项调查中的受访青年均提出过担心自己对AI产生依赖，导致自我思考能力退化。随着AI的普及和使用的便捷性，青年群体在面对学习时，已经习惯第一时间让AI先行完成，初高中群体甚至将AI视作升级版的“作业帮”等作业辅导软件使用。青年群体正处于认知能力、思维能力和判断能力养成的关键时期，过度依赖智能工具可能导致其减少持续思考和独立解决问题的能力。
二是持续沉浸虚拟互动，现实人际交往面临疏离风险。除了运用AI解决学习和生活等多元场景的问题以外，当前青年群体对AI的依赖还体现在情感陪伴层面。由于人工智能能够即时回应、耐心倾听、不审判、不泄密等特性，部分青年群体将人工智能视为“情绪搭子”，比起身边的家人和朋友，更愿意信任AI。因此可能逐渐对AI产生情感依赖，减少与家庭、朋友和教师的沟通，直接影响其现实交往能力和情感发展。
三是过度信任算法输出，自主价值判断面临误导风险。生成式人工智能能够根据用户提问快速生成答案，并能够通过分析互动数据为用户提供专属的个性化回答，以此持续影响青年对社会问题的理解与判断。青年群体由于社会阅历尚浅，信息研判能力有限，容易轻信AI的输出。实际上AI在数据层、算法层与内容层上都伴随着AI幻觉，其给出的回答中也存在着虚假信息、片面观点与算法偏见，特别是部分智能应用倾向于迎合用户偏好，反复强化已有认知，容易使青年陷入单一的信息环境，逐渐弱化对不同观点的理性分析和独立判断，甚至对青年的价值观念产生误导。
二、贵州青年AI依赖风险防范面临的现实挑战
一是城乡数字教育资源存在差异，青年AI风险辨识能力有待提升。随着智能手机的普及，生成式人工智能的使用门槛大大降低，但是使用群体的数字素养能力难以全面跟上人工智能技术的发展。贵州山地丘陵分布广泛，城乡经济发展存在明显差异，导致教育资源和数字化教学条件也存在一定差异。部分农村青年群体接受人工智能知识教育的条件有限，虽然能够在学习和生活等场景中熟练使用AI，但是对于算法偏见、虚假信息、隐私泄露等潜在风险认识不足，容易过度信任智能工具提供的答案。如何缩小城乡人工智能素养差距，避免部分青年陷入“会使用、不辨别、易依赖”的困境，是贵州推进智能教育普及需要关注的问题。
二是部分留守群体家庭陪伴不足，虚拟情感依赖风险值得关注。贵州部分地区存在父母外出务工、子女长期留守和隔代照护等情况，部分青年在成长过程中面临亲子交流不足、情感支持有限等问题。随着智能聊天、虚拟陪伴等应用普及，AI凭借随时回应、耐心倾听和个性化交流等特点，可能成为部分青年倾诉烦恼、缓解孤独的重要渠道。而部分农村家庭监护人对新型AI应用了解有限，难以及时察觉青年从日常聊天向情感依赖转变的潜在风险。
三是职业教育与就业压力交织，青年学习和技能依赖风险需要重视。近年来，贵州持续推进职业教育发展和人工智能赋能教育，智能技术逐步进入课堂教学、专业实训和就业指导等环节。对于面临学业考核、技能培训和就业竞争的青年，人工智能能够帮助其快速完成作业、编写方案、制作简历和准备面试，在提高效率的同时，也可能使部分学生形成遇事先问AI、完成任务依靠AI的习惯。特别是职业院校学生需要通过反复实践掌握专业技能，如果过度依赖智能工具替代独立思考和实际操作，容易出现学习成果与真实能力脱节的问题。
三、完善贵州青年AI依赖风险防范与治理体系
首先，要摸清贵州青年使用AI的实际情况，及时发现过度依赖问题。目前，仅凭使用时间长短，很难判断青年是否已经对AI产生依赖。建议由教育部门牵头，选择省内部分高校、职业院校和中小学开展调查，重点了解学生使用AI的主要用途、遇到问题时是否习惯依赖AI，以及停止使用后是否出现焦虑、烦躁等情况。调查还应兼顾城市和农村学生，特别关注留守未成年人、隔代照护家庭子女等群体的使用情况。对已经出现明显依赖倾向的学生，学校不能简单采取禁止使用的办法，而应结合具体表现开展学习指导和心理疏导，帮助其逐步减少不必要的依赖。
其次，要把合理使用AI纳入学校日常教育，让学生既会用AI，也知道什么时候不该依赖AI。贵州正在推进人工智能赋能教育，除了教学生掌握新工具，还应讲清楚AI可能出错、生成内容需要核实等基本常识。农村及偏远地区学校可以借助线上课程、教师培训等方式补充相关教育资源。高校和职业院校则应结合专业特点，明确哪些学习任务可以借助AI，哪些必须由学生独立完成，防止出现作业完成了、知识却没有掌握的情况。对缺少家庭陪伴的学生，还应通过班级活动、心理辅导和家校沟通，增加现实生活中的交流机会，避免把AI聊天当作主要的情感寄托。
最后应完善多方协同治理体系，强化智能应用法治保障。推动教育、网信、卫生健康、共青团等部门协同联动，明确学校、家庭、平台和社会的风险防范责任。依据未成年人保护、个人信息保护和生成式人工智能服务管理等相关法律法规，加强智能应用内容安全、个人信息保护及适龄使用管理，重点关注智能陪伴等产品可能带来的情感依赖风险。同时，结合贵州基层社会治理实际，完善家庭教育指导、学校心理服务与社区青年服务衔接机制，形成多方参与、共同防范的治理格局。
【作者单位：贵州警察学院。本文系2026年贵州省青年发展研究课题一般项目《智能时代背景下青少年AI沉溺特征、风险及治理对策研究》（课题编号：QNYB26079）阶段性研究成果】
2025年4月，习近平总书记在上海考察时强调：“人工智能是年轻的事业，也是年轻人的事业。”这一论述为青年与AI的协同发展指明了方向。尤其是近年来，随着生成式人工智能的发展，豆包、DeepSeek等人工智能工具不断融入青年群体的学习生活和社会交往。凭借生成式人工智能的即时交互、个性化定制以及使用便捷性等特征，青年群体逐渐对其产生依赖，影响青年阶段本该形成的独立思考、情绪调节和现实交往能力，甚至可能带来诸多社会风险。
贵州是全国首个国家大数据综合试验区，近年来人工智能在教育领域的应用不断推进。2026年贵州省教育厅推出《贵州省推进人工智能赋能教育行动方案（2026—2030年）》对人工智能课程建设、教学应用和人才培养作出了具体部署，正加快推进人工智能赋能特色教育强省建设。未来人工智能技术将加快融入贵州青年群体的日常生活，然而人工智能在赋能青年发展的同时，也引发了日益凸显的AI依赖风险，如何在技术的洪流中保障贵州青年的健康成长，护航贵州特色人工智能赋能教育新模式，也应成为贵州推进人工智能教育过程中重视的问题。
一、青年群体AI依赖呈现新的风险特征
一是过度依赖智能工具，独立思考能力面临弱化风险。根据中国青年报社联合社交媒体开展的调查结果显示，当前的AI普及率极高，尤其是大学生群体已达99.2%，另一项中国青年调查研究也证实每天都使用AI的青年群体占样本量的56.7%，其中内容生成用途占58.5%、个人生活助手用途占56.0%。各项调查中的受访青年均提出过担心自己对AI产生依赖，导致自我思考能力退化。随着AI的普及和使用的便捷性，青年群体在面对学习时，已经习惯第一时间让AI先行完成，初高中群体甚至将AI视作升级版的“作业帮”等作业辅导软件使用。青年群体正处于认知能力、思维能力和判断能力养成的关键时期，过度依赖智能工具可能导致其减少持续思考和独立解决问题的能力。
二是持续沉浸虚拟互动，现实人际交往面临疏离风险。除了运用AI解决学习和生活等多元场景的问题以外，当前青年群体对AI的依赖还体现在情感陪伴层面。由于人工智能能够即时回应、耐心倾听、不审判、不泄密等特性，部分青年群体将人工智能视为“情绪搭子”，比起身边的家人和朋友，更愿意信任AI。因此可能逐渐对AI产生情感依赖，减少与家庭、朋友和教师的沟通，直接影响其现实交往能力和情感发展。
三是过度信任算法输出，自主价值判断面临误导风险。生成式人工智能能够根据用户提问快速生成答案，并能够通过分析互动数据为用户提供专属的个性化回答，以此持续影响青年对社会问题的理解与判断。青年群体由于社会阅历尚浅，信息研判能力有限，容易轻信AI的输出。实际上AI在数据层、算法层与内容层上都伴随着AI幻觉，其给出的回答中也存在着虚假信息、片面观点与算法偏见，特别是部分智能应用倾向于迎合用户偏好，反复强化已有认知，容易使青年陷入单一的信息环境，逐渐弱化对不同观点的理性分析和独立判断，甚至对青年的价值观念产生误导。
二、贵州青年AI依赖风险防范面临的现实挑战
一是城乡数字教育资源存在差异，青年AI风险辨识能力有待提升。随着智能手机的普及，生成式人工智能的使用门槛大大降低，但是使用群体的数字素养能力难以全面跟上人工智能技术的发展。贵州山地丘陵分布广泛，城乡经济发展存在明显差异，导致教育资源和数字化教学条件也存在一定差异。部分农村青年群体接受人工智能知识教育的条件有限，虽然能够在学习和生活等场景中熟练使用AI，但是对于算法偏见、虚假信息、隐私泄露等潜在风险认识不足，容易过度信任智能工具提供的答案。如何缩小城乡人工智能素养差距，避免部分青年陷入“会使用、不辨别、易依赖”的困境，是贵州推进智能教育普及需要关注的问题。
二是部分留守群体家庭陪伴不足，虚拟情感依赖风险值得关注。贵州部分地区存在父母外出务工、子女长期留守和隔代照护等情况，部分青年在成长过程中面临亲子交流不足、情感支持有限等问题。随着智能聊天、虚拟陪伴等应用普及，AI凭借随时回应、耐心倾听和个性化交流等特点，可能成为部分青年倾诉烦恼、缓解孤独的重要渠道。而部分农村家庭监护人对新型AI应用了解有限，难以及时察觉青年从日常聊天向情感依赖转变的潜在风险。
三是职业教育与就业压力交织，青年学习和技能依赖风险需要重视。近年来，贵州持续推进职业教育发展和人工智能赋能教育，智能技术逐步进入课堂教学、专业实训和就业指导等环节。对于面临学业考核、技能培训和就业竞争的青年，人工智能能够帮助其快速完成作业、编写方案、制作简历和准备面试，在提高效率的同时，也可能使部分学生形成遇事先问AI、完成任务依靠AI的习惯。特别是职业院校学生需要通过反复实践掌握专业技能，如果过度依赖智能工具替代独立思考和实际操作，容易出现学习成果与真实能力脱节的问题。
三、完善贵州青年AI依赖风险防范与治理体系
首先，要摸清贵州青年使用AI的实际情况，及时发现过度依赖问题。目前，仅凭使用时间长短，很难判断青年是否已经对AI产生依赖。建议由教育部门牵头，选择省内部分高校、职业院校和中小学开展调查，重点了解学生使用AI的主要用途、遇到问题时是否习惯依赖AI，以及停止使用后是否出现焦虑、烦躁等情况。调查还应兼顾城市和农村学生，特别关注留守未成年人、隔代照护家庭子女等群体的使用情况。对已经出现明显依赖倾向的学生，学校不能简单采取禁止使用的办法，而应结合具体表现开展学习指导和心理疏导，帮助其逐步减少不必要的依赖。
其次，要把合理使用AI纳入学校日常教育，让学生既会用AI，也知道什么时候不该依赖AI。贵州正在推进人工智能赋能教育，除了教学生掌握新工具，还应讲清楚AI可能出错、生成内容需要核实等基本常识。农村及偏远地区学校可以借助线上课程、教师培训等方式补充相关教育资源。高校和职业院校则应结合专业特点，明确哪些学习任务可以借助AI，哪些必须由学生独立完成，防止出现作业完成了、知识却没有掌握的情况。对缺少家庭陪伴的学生，还应通过班级活动、心理辅导和家校沟通，增加现实生活中的交流机会，避免把AI聊天当作主要的情感寄托。
最后应完善多方协同治理体系，强化智能应用法治保障。推动教育、网信、卫生健康、共青团等部门协同联动，明确学校、家庭、平台和社会的风险防范责任。依据未成年人保护、个人信息保护和生成式人工智能服务管理等相关法律法规，加强智能应用内容安全、个人信息保护及适龄使用管理，重点关注智能陪伴等产品可能带来的情感依赖风险。同时，结合贵州基层社会治理实际，完善家庭教育指导、学校心理服务与社区青年服务衔接机制，形成多方参与、共同防范的治理格局。
【作者单位：贵州警察学院。本文系2026年贵州省青年发展研究课题一般项目《智能时代背景下青少年AI沉溺特征、风险及治理对策研究》（课题编号：QNYB26079）阶段性研究成果】
