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智媒时代新闻传播研究生人工智能素养的逻辑构成与提升路径
■ 冉华 唐欣怡
人工智能技术的指数级发展正在深刻重构新闻传播的生态格局与知识体系。在此背景下，人工智能素养不再是单一的技术应用技能，而是新闻传播研究生适配并引领数智行业变革的核心专业素养。学者何静通过“矛与盾”的辩证关系，揭示了人工智能素养与人工智能媒介素养之间的内在张力。在此基础上，我们可以基于“正反合”三维框架，对新闻传播研究生的人工智能素养进行系统性解构与重构。“正题”指向人工智能素养，即研究生立足“传媒+”运用场景，对数字、数据、算法、算力等基本要素形成充分理解，掌握深度学习、机器智能、应用驱动等人工智能思维方式，养成人工智能通用素养。“反题”聚焦于人工智能媒介素养，强调研究生穿透“算法黑箱”，识别数据资本主义背后的意识形态操控，守护新闻真实底线，形成一种批判性与防御性的研判能力。“合题”则对应为智能新闻生产的批判性媒体素养。针对列夫·马诺维奇关于生成式AI“缺乏控制”的关键警示，研究生应着力强化对人工智能生成过程及其结果的批判性评估能力，保持清醒的建设性反思，进而精准锚定智能新闻生产在效率与人文关怀之间的平衡点。
基于上述构成性理解，新闻传播研究生的人工智能素养应具体化为四个维度的核心能力体系。首先，是人工智能内容生成能力。作为智媒时代的核心群体，研究生应着力提升负责任地使用人工智能生成内容的能力。它既包括具备运用数据挖掘、区块链、智能传感器等技术生成新闻信息的技能，也包括推动数智社会信息系统运行的基础支撑能力。其次，人机关系协调能力。智媒时代的新闻传播研究生应该自觉地把人工智能视为与人的感官系统高度耦合的“具身技术”，并对人工智能如何有效地改造人类的行动方式与认识结构进行深度辨识。同时，研究生还应当积极借助媒介物质性的相关理论对人工智能基础设施进行深入探讨，提升对AI大模型底层逻辑及运行机理的认知水平，学会使用各种各样的智能体，并最终实现合作性创新、价值判断以及范式转换三位一体的能力升级。再次，是青年主体性建构能力。人工智能不仅驱动青年群体数智交往和虚拟社群传播，更从根本上重塑了“我是谁”的青年主体性问题。为此，新闻传播研究生需积极回应AI交往的时代议题，树立健康的数字社交观念，构建和谐有序的沉浸式虚拟社群，主动重塑青年主体性。尤其是在脑机接口等神经技术介入的背景下，研究生必须具备强大的数字身份（含数字分身）管理和“数字人格”塑造能力。最后，多模态跨媒介叙事能力。研究生需具备运用计算机视觉、语音识别、语音处理、语音合成等技术生成多媒体跨媒介叙事内容的能力。同时，新闻传播研究生还要稳步提升数智媒体叙事准确性，在公共领域中坚守真实性与语境完整性。
新闻传播研究生人工智能素养培养，应基于新闻传播学成熟的理论体系和实践经验，建构正确合理的方法论认知，给予素养培养持续性的指导方向。一是要坚持“人智合一，伦理共生”的观念。新闻传播学的研究以及业界实践均证明，AI技术并不能代替新闻人的价值判断、同理心以及道德考量，人机关系是合作共生而不是相互取代。唯有坚持人的主体性立场，以职业理性统御技术工具，方能防止算法趋同吞噬专业基因，使人智互促共荣。其二，秉持“智能互联，产业重构”意识。人工智能全方位重塑新闻搜集、制作、传播及评估全流程，迫使媒体产业进行系统升级。人才培育应打通学界业界藩篱，立足于智媒发展新趋势，围绕诸如计算社会科学、智能内容管理、算法舆论干预、深度事实核查等热点话题进行学理探讨，并以此指导行业应用，推动传媒业转型升级。其三，“以自己为方法”的青年文化研究。青年作为智媒时代的主要用户，同时也是网络及数字文化的重要主体。人工智能素养培养，应鼓励新闻传播研究生基于自身群体体验与媒介实践，从自身的媒介使用体验出发，将“自我”作为一种观察与分析的工具，深入探究智能时代青年群体的亚文化实践、情感结构与价值诉求，从而获得对当下社会的深刻洞察。其四，坚持“发现附近，服务地方”思维。在算法推荐的全球化浪潮中，警惕“附近的消失”。引导研究生利用智能技术重新连接社区，关注地方性知识与本土议题，用智能化的手段讲好地方故事，使新闻传播研究与实践扎根于具体的社会土壤之中，重建技术与人文、个体与社区的有机联系。同时，跳出虚拟空间的悬浮式研究，回归本土社会现实，关注基层传播、区域文化传播与地方舆论治理，将智能传播能力运用到地方社会发展实践中，彰显新闻传播学科的在地性与公共责任。
多维协同的提升路径与实施策略，需构建一个由知识结构转型、实践训练、文化研究与田野调查组成的四位一体提升路径。
第一，立足知识转型，夯实“识—智”互转根基。新闻传播研究生需提升数智网络视听传播素养，增强多模态叙事建构与语境传递能力，全面提高人机协同能力。同时，需立足记忆型知识向智能生成知识转型大背景，不断增强“人智对话”创新实践能力，揭示人类智慧与人工智能协同增效的内在机理。此外，青年研究生应强化智慧社会责任，推动完善智能媒体社会责任报告制度，参与推动覆盖全民的人工智能素养教育培训体系。
第二，打造“做智媒体”项目制实践平台。依托高校融媒体中心或人工智能创新实验室，设立聚焦媒体研发与创新的“智能媒体创新工场”。推动研究生组队承接真实的智媒体产品设计与运营项目，全面提升面向智能传播的人机协同计算思维。同时，以深耕智媒实践为抓手，搭建校内实践平台与校外行业基地，鼓励研究生深度参与智能新闻生产、多模态内容创作、平台内容治理等实务工作，在真实场景中打磨人机协作能力，实现理论与实践的深度融合。
第三，强化内容甄别与事实核查的专项训练。以内容甄别与事实核查为底线，针对智能时代虚假信息、深度伪造等传播风险，开展常态化专业训练，提升研究生信息溯源、真伪核验、风险研判能力，始终坚守新闻真实性的核心准则，维护清朗网络传播空间。鉴于深度伪造与虚假信息的泛滥，应将“事实核查”作为一门必修的“硬核技能”进行高强度训练。同时，引入域内外先进的核查工具与方法论，组织“AI辟谣大赛”，培养研究生在面对可疑信息时，能够迅速调动技术工具、数据库资源与逻辑推理能力还原事实真相的职业素养。
第四，开展区域民族志与“附近”的田野调查。鼓励研究生走进贵州大地，深入“四大文化工程”实践现场，并在此基础上立足特定的区域社会或社群，开展基于民族志方法的田野调查。例如，研究短视频、直播、虚拟数字人如何推动贵州“村字号”文化传播，或算法推荐如何影响民族互嵌社区的邻里关系。同时，利用智能穿戴设备、定位数据与社交媒体分析工具，记录与分析技术在具体社会场景中的采纳、挪用与驯化过程。这种沉浸式的行动研究，能有效防止素养教育沦为脱离语境的技术崇拜，确保新闻传播人才始终保有深厚的社会关怀与现实洞察力。
〔作者冉华系贵州大学传媒学院副教授、硕士研究生导师；作者唐欣怡系贵州大学传媒学院学生。本文系基金项目：贵州省2024年研究生教育教学改革项目“基于数字赋能的新闻传播 学 研 究 生 培 育 模 式 研 究 ”（2024YJSJGXM020）的阶段性成果〕
人工智能技术的指数级发展正在深刻重构新闻传播的生态格局与知识体系。在此背景下，人工智能素养不再是单一的技术应用技能，而是新闻传播研究生适配并引领数智行业变革的核心专业素养。学者何静通过“矛与盾”的辩证关系，揭示了人工智能素养与人工智能媒介素养之间的内在张力。在此基础上，我们可以基于“正反合”三维框架，对新闻传播研究生的人工智能素养进行系统性解构与重构。“正题”指向人工智能素养，即研究生立足“传媒+”运用场景，对数字、数据、算法、算力等基本要素形成充分理解，掌握深度学习、机器智能、应用驱动等人工智能思维方式，养成人工智能通用素养。“反题”聚焦于人工智能媒介素养，强调研究生穿透“算法黑箱”，识别数据资本主义背后的意识形态操控，守护新闻真实底线，形成一种批判性与防御性的研判能力。“合题”则对应为智能新闻生产的批判性媒体素养。针对列夫·马诺维奇关于生成式AI“缺乏控制”的关键警示，研究生应着力强化对人工智能生成过程及其结果的批判性评估能力，保持清醒的建设性反思，进而精准锚定智能新闻生产在效率与人文关怀之间的平衡点。
基于上述构成性理解，新闻传播研究生的人工智能素养应具体化为四个维度的核心能力体系。首先，是人工智能内容生成能力。作为智媒时代的核心群体，研究生应着力提升负责任地使用人工智能生成内容的能力。它既包括具备运用数据挖掘、区块链、智能传感器等技术生成新闻信息的技能，也包括推动数智社会信息系统运行的基础支撑能力。其次，人机关系协调能力。智媒时代的新闻传播研究生应该自觉地把人工智能视为与人的感官系统高度耦合的“具身技术”，并对人工智能如何有效地改造人类的行动方式与认识结构进行深度辨识。同时，研究生还应当积极借助媒介物质性的相关理论对人工智能基础设施进行深入探讨，提升对AI大模型底层逻辑及运行机理的认知水平，学会使用各种各样的智能体，并最终实现合作性创新、价值判断以及范式转换三位一体的能力升级。再次，是青年主体性建构能力。人工智能不仅驱动青年群体数智交往和虚拟社群传播，更从根本上重塑了“我是谁”的青年主体性问题。为此，新闻传播研究生需积极回应AI交往的时代议题，树立健康的数字社交观念，构建和谐有序的沉浸式虚拟社群，主动重塑青年主体性。尤其是在脑机接口等神经技术介入的背景下，研究生必须具备强大的数字身份（含数字分身）管理和“数字人格”塑造能力。最后，多模态跨媒介叙事能力。研究生需具备运用计算机视觉、语音识别、语音处理、语音合成等技术生成多媒体跨媒介叙事内容的能力。同时，新闻传播研究生还要稳步提升数智媒体叙事准确性，在公共领域中坚守真实性与语境完整性。
新闻传播研究生人工智能素养培养，应基于新闻传播学成熟的理论体系和实践经验，建构正确合理的方法论认知，给予素养培养持续性的指导方向。一是要坚持“人智合一，伦理共生”的观念。新闻传播学的研究以及业界实践均证明，AI技术并不能代替新闻人的价值判断、同理心以及道德考量，人机关系是合作共生而不是相互取代。唯有坚持人的主体性立场，以职业理性统御技术工具，方能防止算法趋同吞噬专业基因，使人智互促共荣。其二，秉持“智能互联，产业重构”意识。人工智能全方位重塑新闻搜集、制作、传播及评估全流程，迫使媒体产业进行系统升级。人才培育应打通学界业界藩篱，立足于智媒发展新趋势，围绕诸如计算社会科学、智能内容管理、算法舆论干预、深度事实核查等热点话题进行学理探讨，并以此指导行业应用，推动传媒业转型升级。其三，“以自己为方法”的青年文化研究。青年作为智媒时代的主要用户，同时也是网络及数字文化的重要主体。人工智能素养培养，应鼓励新闻传播研究生基于自身群体体验与媒介实践，从自身的媒介使用体验出发，将“自我”作为一种观察与分析的工具，深入探究智能时代青年群体的亚文化实践、情感结构与价值诉求，从而获得对当下社会的深刻洞察。其四，坚持“发现附近，服务地方”思维。在算法推荐的全球化浪潮中，警惕“附近的消失”。引导研究生利用智能技术重新连接社区，关注地方性知识与本土议题，用智能化的手段讲好地方故事，使新闻传播研究与实践扎根于具体的社会土壤之中，重建技术与人文、个体与社区的有机联系。同时，跳出虚拟空间的悬浮式研究，回归本土社会现实，关注基层传播、区域文化传播与地方舆论治理，将智能传播能力运用到地方社会发展实践中，彰显新闻传播学科的在地性与公共责任。
多维协同的提升路径与实施策略，需构建一个由知识结构转型、实践训练、文化研究与田野调查组成的四位一体提升路径。
第一，立足知识转型，夯实“识—智”互转根基。新闻传播研究生需提升数智网络视听传播素养，增强多模态叙事建构与语境传递能力，全面提高人机协同能力。同时，需立足记忆型知识向智能生成知识转型大背景，不断增强“人智对话”创新实践能力，揭示人类智慧与人工智能协同增效的内在机理。此外，青年研究生应强化智慧社会责任，推动完善智能媒体社会责任报告制度，参与推动覆盖全民的人工智能素养教育培训体系。
第二，打造“做智媒体”项目制实践平台。依托高校融媒体中心或人工智能创新实验室，设立聚焦媒体研发与创新的“智能媒体创新工场”。推动研究生组队承接真实的智媒体产品设计与运营项目，全面提升面向智能传播的人机协同计算思维。同时，以深耕智媒实践为抓手，搭建校内实践平台与校外行业基地，鼓励研究生深度参与智能新闻生产、多模态内容创作、平台内容治理等实务工作，在真实场景中打磨人机协作能力，实现理论与实践的深度融合。
第三，强化内容甄别与事实核查的专项训练。以内容甄别与事实核查为底线，针对智能时代虚假信息、深度伪造等传播风险，开展常态化专业训练，提升研究生信息溯源、真伪核验、风险研判能力，始终坚守新闻真实性的核心准则，维护清朗网络传播空间。鉴于深度伪造与虚假信息的泛滥，应将“事实核查”作为一门必修的“硬核技能”进行高强度训练。同时，引入域内外先进的核查工具与方法论，组织“AI辟谣大赛”，培养研究生在面对可疑信息时，能够迅速调动技术工具、数据库资源与逻辑推理能力还原事实真相的职业素养。
第四，开展区域民族志与“附近”的田野调查。鼓励研究生走进贵州大地，深入“四大文化工程”实践现场，并在此基础上立足特定的区域社会或社群，开展基于民族志方法的田野调查。例如，研究短视频、直播、虚拟数字人如何推动贵州“村字号”文化传播，或算法推荐如何影响民族互嵌社区的邻里关系。同时，利用智能穿戴设备、定位数据与社交媒体分析工具，记录与分析技术在具体社会场景中的采纳、挪用与驯化过程。这种沉浸式的行动研究，能有效防止素养教育沦为脱离语境的技术崇拜，确保新闻传播人才始终保有深厚的社会关怀与现实洞察力。
〔作者冉华系贵州大学传媒学院副教授、硕士研究生导师；作者唐欣怡系贵州大学传媒学院学生。本文系基金项目：贵州省2024年研究生教育教学改革项目“基于数字赋能的新闻传播 学 研 究 生 培 育 模 式 研 究 ”（2024YJSJGXM020）的阶段性成果〕
