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通行率提升超15%!
贵州“微改造”破解城市拥堵难题
  ■ 记者 蒋孟娇
  安顺市西航路(学院路口)与学院路交叉十字路口,曾经,因周边有5所院校,早晚高峰期该路段人、车流量巨大,十分拥堵。如今,在人们眼前展示的却是秩序井然的面貌。这里的变化源于贵州交警的“微改造”工程——通过重新施划标线、增加道路中央隔离护栏、取消路面停车位、优化信号灯配时,该路口早高峰时段,较改造前通行率提升15.38%,晚高峰时段,较改造前通行率提升12.73%。
  像这样的“渠化治堵”案例,已成为贵州城市交通治理的常态。
  在遵义市习水县,交警部门对绿洲东路(万达广场)、杉王中路(富登村镇银行)、杉王东路(马临车站)、丹霞中路(习水大剧院)等车流密集路口,实施“手术刀式”改造:对原有车道进行重新规划,通过明确分离直行车道与左转(右转)车道,规范车辆行驶轨迹;增设非机动车专用信号灯,并利用雷达检测器实时调整红绿灯周期,从根源上减少交通冲突,有效避免因车辆加塞、乱变道引发的拥堵问题。
  以绿洲东路万达广场路口为例,该路段此前为双向六车道,因右转与直行车辆混行突出,导致早晚高峰常出现缓行。经车道渠化优化,通过增设一条直行车道,车辆通行秩序显著改善,早晚高峰缓行状况有效缓解,通行效率提升15%。
  这种“小切口、大变化”的治理理念,正是贵州交警“渠化招”的核心——不搞大拆大建,而是通过精细化设计挖掘道路潜力。
  科技赋能则是另一张王牌。
  2022年,全省首家交通态势研判中心在贵阳成立,推进基于百度地图大数据信息的交通态势感知和AI信控平台在治堵工作领域的深入应用,实现道路交通数据常态化分析研判和预警提示。通过AI算法,贵阳交警充分掌握全市多个路口的流量数据,自动生成动态渠化方案。
  在贵阳东站,特别是西北侧T型路口(“西广场桥下路口”)、站西路,已成为交通拥堵瓶颈。根据大数据提供的方案,贵阳交警得以很快统筹规划出解决要点——从广场内部流线重构和路口交通组织优化两方面同步实施精细化改造。
  西广场片区,将原本长期停放的部分长途客运车辆和部分出租车统一迁移至其他场站停放,腾出西广场核心区域,专门用于贵阳东站的社会车辆、出租车、网约车接送客使用,增加了该区域的车辆容纳与周转能力;将西广场入口处的收费道闸迁移至停车场内部,避免车辆在入口处排队缴费而堵塞外部道路;打通场地东北角的断头路,构建“回”字形穿过性通道,使广场内部道路与外部路网无缝衔接,形成一个高效的循环通道;将候客区域通道进行分组、编号管理,同时,完善步行设施,便于引导司机与旅客之间互相快速定位,减少人找不到车、车找不到人导致车辆长时间占用车位的情况发生。
  在东进口,移除原有部分绿化带,专门设置一条掉头车道,同时禁止左转,减少车流冲突点;在西进口,通过移除部分绿化带拓宽道路,设置双向掉头需求的通道,引导原东进口左转车辆经前方掉头口完成掉头,再右转进入西广场。
  通过由内而外的综合治理,贵阳东站周边交通状况得到实质性改善,接送客车辆有了专属的临时停放与快速通行区域,市民出行更加便捷,出行体验感和幸福感显著增强。
  这些创新背后是数据支撑。安顺交警联合高校建立交通仿真实验室,对改造方案进行虚拟测试;铜仁交警在碧江区试行通过无人机航拍生成三维模型,精准计算车道分配比例;黔南交警更将“虚拟渠化”技术应用于都匀老城区,通过LED地面投影动态引导车流,缓解了因道路狭窄导致的交织冲突。
  全省各类“渠化”优化措施成功构建了“外循环快速通过、内循环有序接送”的高效交通组织模式,加快车辆循环速度,达成了“车畅其流、人畅其行”的治理目标。

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