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知识产权驱动数据资源优势转化为产业发展胜势
■ 陈丹 冉芳 何跃
数智经济是以数据为关键要素，以人工智能为核心驱动力的新经济形态，数智经济的发展程度是未来国家核心竞争力的体现。在全球数智经济发展角逐中，把握时机将数据资源优势转化为产业发展胜势，成为各国抢占发展制高点的必经之路。要将数据资源优势转化为产业发展胜势，需要通过明确数据要素权利归属、构建数据要素市场价值评估标准、制定数据要素流通交易规则等来充分激活数据要素潜能。对此，构建数据知识产权制度是破题的关键。
一、知识产权是数据参与市场化配置的基础保障
数据是继土地、劳动力、资本、技术后的第五大生产要素，其重要地位不言而喻。但是数据要像传统生产要素一样参与市场，面临诸多困境，主要包括：权利归属问题、信用风险问题以及权益保护问题。构建数据知识产权制度能够明确数据要素权利，为数据要素提供信用背书，为数据要素的法律保护提供追责路径，为数据要素参与市场化配置提供多重保障。
其一，数据知识产权厘清了数据要素的权利归属。具有市场价值的数据要素一般不是单个数据或者数据的简单集合，而是在数据集合基础上，经过清洗、处理、加工、重新组合等形成的有特定应用场景，具有实用价值的数据集合、数据模型等。这种数据要素既涉及原始数据的提供者、获取者，又涉及数据加工者、数据的占有者等，那么就会产生谁拥有该数据要素的合法权益，谁能使用该数据要素，该数据要素产生的收益应当如何分配等问题。因此对数据要素进行权利确认十分重要。知识产权登记是数据权利确认的重要途径。当前数据知识产权登记的对象是“依法依规获取的、经过一定规则处理形成的，具有实用价值和智力成果属性的数据集合”。数据知识产权登记明确了数据要素的权利归属，为数据要素的使用、流转、交易等市场化配置打好了基础。
其二，数据知识产权为数据要素提供了信用背书。由于数据要素的复杂性，数据要素存在数据来源合法性、数据质量、数据应用价值、数据权利归属、数据伦理等信用风险，影响数据要素的市场化进程。数据知识产权通过对数据的来源、数据规则与算法、数据规模与范围、数据所属行业与应用场景、数据的实用价值与智力成果性、数据公证等内容予以审查、登记、公示，形成“数据资产身份证”，为数据要素的真实性、合法性和有效性提供官方背书，降低了数据市场交易的信任成本，促进了数据要素的市场流通。
其三，数据知识产权为数据要素提供了多样化的法律保护路径。数据的经济价值可以赋予其财产权利属性，但是数据具有的非排他性、利益主体的多重性、内容的非物理可控性等特点，导致将数据作为财产保护困难重重。与数据财产权保护不同，数据知识产权不是保护数据本身，而是保护人们在数据上加注的智力成果，较好地回避了数据本身的归属问题，对经过知识产权登记的数据通过知识产权保护以实现对数据要素的保护，为数据要素法律保护提供了一条新思路。
二、知识产权是数据在市场化配置中活跃起来的核心引擎
激活数据要素不是简单数据交易，而是涵盖数据价值挖掘、数据开放、数据产品流通、数据场景化运用等全链条的系统工程。数据知识产权可以激活数据创新、数据开放和数据运用，是数据在市场化配置中“活”起来的核心引擎。
首先，数据知识产权可以激励创新者不断挖掘数据价值。产权明晰、收益可预期是数据挖掘者的动力源泉。数据知识产权尊重和认可数据挖掘者的劳动价值，对数据挖掘者的创造性劳动予以保护，为其劳动价值向经济价值转化提供法律保障。当数据挖掘者确信数据创新劳动会受到法律保护并能够获利时，其便会不断挖掘数据价值。特别是拥有海量数据的企业和先进人工智能技术的企业，会更加愿意在数据挖掘上投入研发力量，产出更多高质量数据产品和服务。
其次，数据知识产权可以激发数据持有者的开放意愿。数智经济是数据高度有序共享的经济。在数智经济中，数据是企业的核心竞争力，企业愿意进行数据共享的前提是数据安全与权益有保障。数据知识产权通过登记数据规模与数据范围、数据规则与算法、数据所属行业与应用场景、数据的实用价值，框定数据持有者的权利范围，排除他人非法使用，从法律层面上保障了数据安全与权益。数据持有者在让渡数据的使用权时，仍然保留数据的知识产权。数据使用者需要支付对价才能合法使用该数据，并且只能在授权范围内使用数据。数据流通安全有序收益可观，能够激发数据持有者开放数据的意愿，推动数据实现高度市场共享。
最后，数据知识产权可以助推数据多元化场景应用。单个数据集合的应用场景是有限的，但是多个数据集合相互碰撞则可以激发出更多的应用潜力。在数据知识产权的助推下，掌握先进算法与算力的高科技企业可以合法取得多种的数据集合的使用权，不同行业、不同应用场景的数据集合在超强算法与算力的加持下相互碰撞，可以生成新的数据集合，形成新的应用场景，最大限度地激发数据的使用价值。
三、聚焦优势领域数据知识产权，推动数智产业集群高质量发展
贵州省应当聚焦优势领域数据知识产权，以数据知识产权推动全省数智产业集群突破性发展。
在工业与信息化领域，主攻“3533”重点产业集群发展目标和“六大产业基地”，鼓励企业深度挖掘产品技术数据、工艺与制造数据、核心算法与模型，生产运营数据、供应链与采购数据、市场与客户数据、研发与实验数据等数据，将具有实用价值和市场价值的数据进行知识产权登记。以数据知识产权许可的方式赋能产业链上下游企业，带动行业整体智能化升级。以数据知识产权参与金融，通过质押贷款、入股、证券化等途径，吸引资本流向工业与信息化领域，推动全省工业整体数智化转型。
在农业领域，主攻优势农业和高山特色农业，鼓励农业科技公司、农产品加工企业、农业合作社等深度挖掘农产品品质与溯源数据、农业资源与生态监测数据、农情决策支持数据、农业种植管理与技术数据、作物生长与产量预测模型、农产品市场与客户数据等数据，形成数据知识产权予以登记。通过农业科技服务等方式将数据产品输出给广大农户、农业企业以及农业管理部门，降低农户、农业企业决策风险，提高可预期收入，帮助农业管理部门更加精准地为农户、农业企业提供指导，助推智慧农业的发展。
在旅游业领域，主攻“自然风光+其他旅游要素”“多彩文化+其他旅游要素”“凉爽气候+其他旅游要素”特色化旅游项目，鼓励在线旅游服务平台、大型旅行社、景区、酒店、交通运输企业等深度挖掘旅客行为与消费偏好数据、生态与气候数据、文化资产数据、旅客体验数据、景区管理服务数据、交通运营数据等数据，以数据知识产权为载体，实现“食、住、行、游、购、娱”数据全方位共享，构建一个以数据为驱动、以游客为中心、可持续发展的智慧旅游生态系统。
四、构建协同共治的数据知识产权支撑体系
以知识产权为抓手激活数据要素进而带动数智产业发展是一项长期发展战略，需要构建系统性的支持体系。一是需要健全的规则体系。建立明确的数据知识产权确认规定、价值评估规则、流通规则、运用规则和保护规则。目前各地区先行先试，待经验被实践验证有效后，及时上升为统一的国家法律制度。二是需要完善的市场生态体系。数据知识产权的直接目的是激活数据要素，加快数据要素的市场化配置，因此必须有交易平台、资产评估机构、质量认证机构、法律合规服务机构、保险服务机构等为数据要素市场化配置提供综合性服务。三是需要完备的多方协调体系。数智产业的发展需要国家政策的引导，需要企业对数据进行挖掘、开放和运用，需要法律服务机构提供法律保障，需要金融机构提供杠杆支撑，需要科研机构提供智力支持，因此需要推动建立政府、企业、法律服务机构、金融服务机构、科研院所间的常态化协作机制，为数智产业发展协同发力。
（作者陈丹系法学博士、贵州民族大学法学院硕士研究生导师；作者冉芳、何跃系贵州民族大学法学院2024级硕士研究生）
数智经济是以数据为关键要素，以人工智能为核心驱动力的新经济形态，数智经济的发展程度是未来国家核心竞争力的体现。在全球数智经济发展角逐中，把握时机将数据资源优势转化为产业发展胜势，成为各国抢占发展制高点的必经之路。要将数据资源优势转化为产业发展胜势，需要通过明确数据要素权利归属、构建数据要素市场价值评估标准、制定数据要素流通交易规则等来充分激活数据要素潜能。对此，构建数据知识产权制度是破题的关键。
一、知识产权是数据参与市场化配置的基础保障
数据是继土地、劳动力、资本、技术后的第五大生产要素，其重要地位不言而喻。但是数据要像传统生产要素一样参与市场，面临诸多困境，主要包括：权利归属问题、信用风险问题以及权益保护问题。构建数据知识产权制度能够明确数据要素权利，为数据要素提供信用背书，为数据要素的法律保护提供追责路径，为数据要素参与市场化配置提供多重保障。
其一，数据知识产权厘清了数据要素的权利归属。具有市场价值的数据要素一般不是单个数据或者数据的简单集合，而是在数据集合基础上，经过清洗、处理、加工、重新组合等形成的有特定应用场景，具有实用价值的数据集合、数据模型等。这种数据要素既涉及原始数据的提供者、获取者，又涉及数据加工者、数据的占有者等，那么就会产生谁拥有该数据要素的合法权益，谁能使用该数据要素，该数据要素产生的收益应当如何分配等问题。因此对数据要素进行权利确认十分重要。知识产权登记是数据权利确认的重要途径。当前数据知识产权登记的对象是“依法依规获取的、经过一定规则处理形成的，具有实用价值和智力成果属性的数据集合”。数据知识产权登记明确了数据要素的权利归属，为数据要素的使用、流转、交易等市场化配置打好了基础。
其二，数据知识产权为数据要素提供了信用背书。由于数据要素的复杂性，数据要素存在数据来源合法性、数据质量、数据应用价值、数据权利归属、数据伦理等信用风险，影响数据要素的市场化进程。数据知识产权通过对数据的来源、数据规则与算法、数据规模与范围、数据所属行业与应用场景、数据的实用价值与智力成果性、数据公证等内容予以审查、登记、公示，形成“数据资产身份证”，为数据要素的真实性、合法性和有效性提供官方背书，降低了数据市场交易的信任成本，促进了数据要素的市场流通。
其三，数据知识产权为数据要素提供了多样化的法律保护路径。数据的经济价值可以赋予其财产权利属性，但是数据具有的非排他性、利益主体的多重性、内容的非物理可控性等特点，导致将数据作为财产保护困难重重。与数据财产权保护不同，数据知识产权不是保护数据本身，而是保护人们在数据上加注的智力成果，较好地回避了数据本身的归属问题，对经过知识产权登记的数据通过知识产权保护以实现对数据要素的保护，为数据要素法律保护提供了一条新思路。
二、知识产权是数据在市场化配置中活跃起来的核心引擎
激活数据要素不是简单数据交易，而是涵盖数据价值挖掘、数据开放、数据产品流通、数据场景化运用等全链条的系统工程。数据知识产权可以激活数据创新、数据开放和数据运用，是数据在市场化配置中“活”起来的核心引擎。
首先，数据知识产权可以激励创新者不断挖掘数据价值。产权明晰、收益可预期是数据挖掘者的动力源泉。数据知识产权尊重和认可数据挖掘者的劳动价值，对数据挖掘者的创造性劳动予以保护，为其劳动价值向经济价值转化提供法律保障。当数据挖掘者确信数据创新劳动会受到法律保护并能够获利时，其便会不断挖掘数据价值。特别是拥有海量数据的企业和先进人工智能技术的企业，会更加愿意在数据挖掘上投入研发力量，产出更多高质量数据产品和服务。
其次，数据知识产权可以激发数据持有者的开放意愿。数智经济是数据高度有序共享的经济。在数智经济中，数据是企业的核心竞争力，企业愿意进行数据共享的前提是数据安全与权益有保障。数据知识产权通过登记数据规模与数据范围、数据规则与算法、数据所属行业与应用场景、数据的实用价值，框定数据持有者的权利范围，排除他人非法使用，从法律层面上保障了数据安全与权益。数据持有者在让渡数据的使用权时，仍然保留数据的知识产权。数据使用者需要支付对价才能合法使用该数据，并且只能在授权范围内使用数据。数据流通安全有序收益可观，能够激发数据持有者开放数据的意愿，推动数据实现高度市场共享。
最后，数据知识产权可以助推数据多元化场景应用。单个数据集合的应用场景是有限的，但是多个数据集合相互碰撞则可以激发出更多的应用潜力。在数据知识产权的助推下，掌握先进算法与算力的高科技企业可以合法取得多种的数据集合的使用权，不同行业、不同应用场景的数据集合在超强算法与算力的加持下相互碰撞，可以生成新的数据集合，形成新的应用场景，最大限度地激发数据的使用价值。
三、聚焦优势领域数据知识产权，推动数智产业集群高质量发展
贵州省应当聚焦优势领域数据知识产权，以数据知识产权推动全省数智产业集群突破性发展。
在工业与信息化领域，主攻“3533”重点产业集群发展目标和“六大产业基地”，鼓励企业深度挖掘产品技术数据、工艺与制造数据、核心算法与模型，生产运营数据、供应链与采购数据、市场与客户数据、研发与实验数据等数据，将具有实用价值和市场价值的数据进行知识产权登记。以数据知识产权许可的方式赋能产业链上下游企业，带动行业整体智能化升级。以数据知识产权参与金融，通过质押贷款、入股、证券化等途径，吸引资本流向工业与信息化领域，推动全省工业整体数智化转型。
在农业领域，主攻优势农业和高山特色农业，鼓励农业科技公司、农产品加工企业、农业合作社等深度挖掘农产品品质与溯源数据、农业资源与生态监测数据、农情决策支持数据、农业种植管理与技术数据、作物生长与产量预测模型、农产品市场与客户数据等数据，形成数据知识产权予以登记。通过农业科技服务等方式将数据产品输出给广大农户、农业企业以及农业管理部门，降低农户、农业企业决策风险，提高可预期收入，帮助农业管理部门更加精准地为农户、农业企业提供指导，助推智慧农业的发展。
在旅游业领域，主攻“自然风光+其他旅游要素”“多彩文化+其他旅游要素”“凉爽气候+其他旅游要素”特色化旅游项目，鼓励在线旅游服务平台、大型旅行社、景区、酒店、交通运输企业等深度挖掘旅客行为与消费偏好数据、生态与气候数据、文化资产数据、旅客体验数据、景区管理服务数据、交通运营数据等数据，以数据知识产权为载体，实现“食、住、行、游、购、娱”数据全方位共享，构建一个以数据为驱动、以游客为中心、可持续发展的智慧旅游生态系统。
四、构建协同共治的数据知识产权支撑体系
以知识产权为抓手激活数据要素进而带动数智产业发展是一项长期发展战略，需要构建系统性的支持体系。一是需要健全的规则体系。建立明确的数据知识产权确认规定、价值评估规则、流通规则、运用规则和保护规则。目前各地区先行先试，待经验被实践验证有效后，及时上升为统一的国家法律制度。二是需要完善的市场生态体系。数据知识产权的直接目的是激活数据要素，加快数据要素的市场化配置，因此必须有交易平台、资产评估机构、质量认证机构、法律合规服务机构、保险服务机构等为数据要素市场化配置提供综合性服务。三是需要完备的多方协调体系。数智产业的发展需要国家政策的引导，需要企业对数据进行挖掘、开放和运用，需要法律服务机构提供法律保障，需要金融机构提供杠杆支撑，需要科研机构提供智力支持，因此需要推动建立政府、企业、法律服务机构、金融服务机构、科研院所间的常态化协作机制，为数智产业发展协同发力。
（作者陈丹系法学博士、贵州民族大学法学院硕士研究生导师；作者冉芳、何跃系贵州民族大学法学院2024级硕士研究生）
